基于人工智能的安全生产事故隐患预警系统

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基于人工智能的安全生产事故隐患预警系统
申请号:CN202410768446
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118333411B
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的安全生产事故隐患预警系统,涉及安全生产事故隐患预警技术领域,包括数据收集模块,用于部署传感器实时收集生产环境监测数据和历史数据,预处理数据后将数据整合存储进数据库中,并基于数据库构建知识图谱;异常检测模块,用于根据预处理后的实时监测数据进行异常检测;事故预测模块,用于根据异常检测结果进行事故预测并进行风险评估;应急响应模块,用于生成预警信息并制定应急响应措施。本发明通过构建知识图谱,对实时数据进行异常检测并进行事故预测和风险评估,生成预警信息制定应急措施,能够自动识别和预测事故隐患,提高预警的智能化水平。
技术关键词
应急响应措施 环境监测数据 构建知识图谱 预警系统 实时监测数据 实时数据 企业内部管理系统 数据收集模块 图谱特征 实体 事故风险等级 知识图谱分析 评估系统 异常数据 BERT模型 高风险 文本 传感器
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