摘要
本发明公开了一种基于人工智能的安全生产事故隐患预警系统,涉及安全生产事故隐患预警技术领域,包括数据收集模块,用于部署传感器实时收集生产环境监测数据和历史数据,预处理数据后将数据整合存储进数据库中,并基于数据库构建知识图谱;异常检测模块,用于根据预处理后的实时监测数据进行异常检测;事故预测模块,用于根据异常检测结果进行事故预测并进行风险评估;应急响应模块,用于生成预警信息并制定应急响应措施。本发明通过构建知识图谱,对实时数据进行异常检测并进行事故预测和风险评估,生成预警信息制定应急措施,能够自动识别和预测事故隐患,提高预警的智能化水平。
技术关键词
应急响应措施
环境监测数据
构建知识图谱
预警系统
实时监测数据
实时数据
企业内部管理系统
数据收集模块
图谱特征
实体
事故风险等级
知识图谱分析
评估系统
异常数据
BERT模型
高风险
文本
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
高速公路收费站
两轮车
预警系统
控制单元
车辆后方
无人农机
无人驾驶系统
碰撞预警方法
障碍物
碰撞预警系统
构建知识图谱
生成动态环境
意图
图书馆智能
语句
数据汇聚方法
多模态
构建知识图谱
交叉注意力机制
异构
园区巡检
环境监测数据
异常数据
风险评估模型
住户管理