一种图书馆智能搜索排序方法及系统

本申请涉及信息检索技术领域，提供了一种图书馆智能搜索排序方法及系统。获取搜索终端的环境参数以及用户输入的查询语句和历史检索记录；基于所述环境参数生成动态环境矩阵，基于查询语句和所述历史检索记录，生成意图向量；基于图书馆的元数据构建知识图谱，并从所述知识图谱中提取文献特征向量，通过对所述意图向量和文献特征向量进行线性处理，生成文献关联图谱；基于所述文献关联图谱中提取到的统计参数和所述动态环境矩阵，生成综合权重向量；基于综合权重向量和文献在预设维度的评分进行综合评估，根据文献的检索评分在用户界面上展示搜索结果。本方案实现了搜索结果与用户需求、场景的高度适配，显著提升了图书馆智能检索的精准度与检索效率。