摘要
本发明公开了一种人工智能统计预报方法、装置、设备及介质,具体是一种基于多元气象要素日变化下的机场能见度人工智能统计预报方式,能够解决不同视程障碍现象下,能见度受多元气象要素的影响各不同,而利用传统的天气学预报方法和数值模式的方法并不能有效关注能见度与各个要素之间的相关性,从而导致能见度预报与实况相比存在一些偏差的问题。能够智能化分析能见度与多元气象要素的相关性,提高能见度的预报水平。本方式基于不同的视程障碍现象分别建模,有效识别不同天气现象条件下各个气象要素与能见度的关系,能实现单点的能见度预测,且预测较其他传统算法精度更高。
技术关键词
能见度
预报方法
RNN模型
数据
序列
主成分分析方法
露点温度
因子
随机森林
风速
温差
可读存储介质
特征提取模块
关系
处理器
矩阵
时序
时间段
程序
气象
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