摘要
本申请实施例公开了垃圾消息识别模型训练、垃圾消息识别方法及电子设备,所述训练方法包括:获取历史对话记录中的对话文本数据,以及对应的标注信息;根据所述垃圾消息类别的出现占比和/或对垃圾消息检测手段的对抗性强度,对所述对话文本数据进行对应类别的自适应采样,以获得训练数据集;利用训练数据集对预训练的人工智能AI模型进行有监督的微调训练;其中,在微调训练过程中,通过所述AI模型识别所述对话文本数据是否为垃圾消息以及垃圾消息所属的垃圾消息类别,利用所述对话文本数据对应的标注信息对训练过程进行监督。通过本申请实施例,能够提升垃圾消息的识别率。
技术关键词
垃圾消息识别方法
商品信息服务系统
人工智能AI模型
对抗性
数据
计算机可执行指令
识别模型训练方法
图片
文本识别
多模态
电子设备
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