摘要
本发明涉及缺陷检测领域,提供了一种连续工业品质量检测方法、设备及存储介质,方法合理分配使用模板匹配和机器学习技术,提高了缺陷检测的效率和准确性;另外采用基于梯度的边缘检测,解决传统边缘检测方法在过滤噪点和保留缺陷上的问题,提高了边缘检测的准确性。最后,还实现了训练过程自动化提高了训练过程的效率,总的来说,本发明提高了缺陷检测的适用性、准确率低和检测速度。
技术关键词
图片
模板
训练检测器
边缘检测方法
图像
机器学习技术
颜色
分类器
幅值
坐标
代表
聚类算法
滤波
像素
数据格式
检测设备
处理器
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图像分类模型
模型训练方法
支路
Softmax函数
因子
重楼植株
种植病虫害
病虫害防治方法
剔除算法
数据分析方法
等级评价方法
水珠
神经网络模型
复合绝缘子憎水性
构建训练集
隧道照明节能
隧道照明LED灯
隧道照明灯
隧道出入口
风力发电监测