一种用于物联网CNN推理的双支路模型训练方法

本发明属于物联网计算技术领域，具体涉及一种用于物联网CNN推理的双支路模型训练方法；该方法包括：构建双支路CNN训练模型，下支路为图像分类模型，上支路为在图像分类模型的卷积层后添加损失层得到；训练双支路CNN训练模型，保存下支路的图像分类模型；将图像分类模型部署到物联网边缘节点上，并根据模型的权重参数和节点的位置信息选择最优的传输环路；将推理任务分配到初始节点，初始节点按照最优的传输环路进行推理，得到图像分类结果；本发明保证了推理模型复杂度不变的同时，提升了推理的性能，提高了物联网通信推理的效率。