基于大数据的直播状态监测方法及系统

本申请提供一种基于大数据的直播状态监测方法及系统，将原始直播监测数据集分别传入到初步训练的大规模算法与原始直播状态预估算法，以确定第一批直播状态注释信息和第二批直播状态注释信息，然后基于第一批直播状态注释信息和第二批直播状态注释信息建立第一类知识模板、第二类知识模板和第三类知识模板，结合第一类知识模板、第二类知识模板和第三类知识模板对原始直播状态预估算法进行训练，获得目标直播状态预估算法，使得直播数据知识模板中不同类别的知识模板，各自的数量达到平衡，那么原始直播状态预估算法在训练时能对不同的直播状态进行均衡学习，使得目标直播状态预估算法的普适性和准确性得到提高。