摘要
本发明实施例提供了一种目标群体的相似性识别方法及装置,涉及数据处理的技术领域。该方法包括:设置并存储多种对照集合;将多个目标节点的第一数据特征与预设节点的第二数据特征进行比较;使用对照集合将比较的结果一致的多个待测群体进行绑定,以确定每个被绑定的待测群体为初筛群体;计算每个所述初筛群体内的每个节点的第一特征向量、权重;基于所述第一特征向量、所述权重计算所述初筛群体的第二特征向量;基于所述第二特征向量计算多个所述初筛群体之间的相似值;在所述相似值大于或者等于预设阈值的情况下,确定所述相似值对应的初筛群体为目标群体。根据本发明的其中一个实施例,解决了相关技术中对群体的筛分存在筛分效率低下的问题。
技术关键词
节点
相似性识别方法
评分算法
数据
计算机程序产品
处理器
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