一种非线性特征提取的茶叶品种鉴别方法

本发明公开了一种非线性特征提取的茶叶品种鉴别方法，包括：1、采集若干品种绿茶样本，利用Antaris II傅立叶变换近红外光谱分析仪采集样本的近红外漫反射光谱数据；2、使用多元散射校正对绿茶近红外光谱进行预处理；3、使用主成分分析对预处理后的绿茶近红外光谱进行数据降维处理；4、使用非线性特征提取方法，提取绿茶近红外光谱数据中绿茶品种的鉴别信息，得到包含鉴别信息的训练样本集和测试样本集；5、运用K近邻分类算法将步骤4中的测试样本集分类，以确定茶叶种类。本发明能有效提取绿茶近红外光谱的非线性鉴别信息，解决线性特征提取方法无法处理非线性分类的问题。具有检测速度快、分类准确率高，操作方便，智能化，绿色环保等优点。