一种机电产品固体废物属性智能鉴别方法及系统

本发明公开了一种机电产品固体废物属性智能鉴别方法及系统，该方法包括：通过OCR技术自动识别单证信息；获取利用图像采集设备拍摄货物照片，并获取在现场检验过程中的原始记录；将单证信息与拍摄货物照片及原始记录的文本信息进行核对；当核对一致时，根据确定的货物种类或范围，将单证信息与拍摄获取照片提取的关键特征，在预设数据库中进行匹配，对货物的固体废物属性进行初步判断和风险评估；当核对一致时，将拍摄货物照片输入到缺陷检测模型，输出检测结果；当二者不一致时，接收人工鉴别结果；将二者一致的鉴别结果或接收人工鉴别结果，作为最终的固体废物属性鉴别结果。该方法有效提高了鉴别效率和准确性，降低了人工成本和主观误差。