应用于物联网的联邦学习资源跳跃多址方法

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应用于物联网的联邦学习资源跳跃多址方法
申请号:CN202410769000
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118631752A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种应用于物联网的联邦学习资源跳跃多址方法。该方法包括:物联网中的每个用户客户端在本地进行训练,将本地梯度值传输给中心服务器;中心服务器生成多个RHMA资源跳跃图案,为每个用户客户端分配一组跳跃多址码本,并发送给对应的用户客户端;用户客户端使用跳跃多址码本更新本地用户模型参数,得到更新后的本地梯度值,将更新后的本地梯度值传输给中心服务器,中心服务器将各个用户客户端的更新后的本地梯度值参数进行聚集,得到更新后的全局梯度值,将更新后的全局梯度值发送给各个用户客户端。本发明将RHMA应用于联邦学习系统,使用资源跳跃图案进行用户接入,不仅保护用户隐私,而且实现对大规模设备的高效接入和数据传输。
技术关键词
中心服务器 客户端 多址方法 参数 资源 符号 图案 联邦学习系统 保护用户隐私 序列 随机梯度下降 码字 学习算法 编码 数据 信道 定义 频率
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