基于双层注意力机制的风功率预测方法及装置

本发明涉及人工智能与能源预测技术领域，具体公开一种基于双层注意力机制的风功率预测方法及装置，该方法包括：获取风功率相关时序数据并进行标准化处理，生成标准化时序数据特征集；构建基于双层注意力机制的风功率预测模型并训练；其中，训练好的风功率预测模型包括：第一注意力层、第二注意力层、动态权重分配层和全连接层；将标准化时序数据特征集输入至所述训练好的风功率预测模型，得到风功率预测值。本发明通过双层注意力机制与动态权重分配的创新设计，在提升风功率预测精准度的同时，还能够提升鲁棒性与稳定性，可广泛应用于风电场的智能化运维与电网协同控制。