摘要
本公开涉及一种木材去水加工生产线的智能控制系统及方法。该方法包括:获取由传感器网络采集的待去水木材的温度的时间序列、所述待去水木材的含水率的时间序列和去水设备的加热功率的时间序列;并将三者进行时序模式特征识别以得到温度时序特征向量、含水率时序特征向量和加热功率时序特征向量;将所述温度时序特征向量、所述含水率时序特征向量和所述加热功率时序特征向量进行后验融合以得到加热功率控制后验特征向量,以生成加热功率控制指令。这样,可以实现对木材去水过程中加热功率的智能控制和优化,确保木材在去水过程中受到适当的热处理,避免木材质量损坏,保证最终产品的质量稳定性。
技术关键词
时序
智能控制方法
一维卷积神经网络
贝叶斯概率网络
加热
去水设备
序列
功率控制器
智能控制系统
分类器
特征提取器
模式
特征识别模块
双曲正切函数
特征值
传感器
参数
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预警模型构建方法
一维卷积神经网络
缩放参数
图谱特征
日志
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心理
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