一种渐进式知识注入的管廊预警系统及模型构建方法

本发明属于人工智能技术领域，公开了一种渐进式知识注入的管廊预警系统及模型构建方法，方法包括：对原始传感器时序数据、原始运维日志和管廊设备知识图谱进行同步化处理；基于一维卷积神经网络的模型从传感器数据中提炼出传感器中间层特征图集；句子向量表示模型将运维日志文本编码为日志语义嵌入向量集；以日志语义嵌入向量集为输入，为传感器中间层特征图集的每个通道执行特征级仿射变换，并与来自知识图谱的知识图谱特征集进行拼接，形成融合后的多模态特征向量集；该特征向量集被送入一个分类器，产出概率化的预警分类结果集。首次为预测性维护系统赋予了理解人类经验并用其消解物理信号模糊性的能力。