摘要
轻量化交通枢纽客流预测系统及方法,涉及人工智能与交通管理技术领域。轻量化交通枢纽客流预测系统,包括多源数据采集模块、数据处理与增强模块和轻量CNN模型构建模块;多源数据采集模块用于采集历史客流数据、人口迁移数据和其它辅助数据;数据处理与增强模块用于输出训练集、验证集和测试集;轻量CNN模型构建模块用于实现客流量预测。轻量化交通枢纽客流预测系统方法,步骤如下:多源数据采集;数据预处理与增强;轻量化CNN模型构建;模型训练与优化;得到预测结果。本发明的优点在于构建了轻量化客流预测模型,解决了现有方法在长时间预测、计算效率、城际交互建模方面的缺陷,实现了高精度和低成本的交通枢纽客流预测。
技术关键词
客流预测系统
客流预测方法
特征工程
数据采集模块
斯皮尔曼相关系数
网络模块
后处理模块
预测客流量
随机森林模型
矩阵
无序分类变量
一维卷积神经网络
输出模块
重构模块
交通管理技术
频域特征提取
时间序列特征
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