摘要
本发明公开了基于米勒奥尔模型的库款余额持有量测定及预测管理方法,包括获取财政库款余额业务数据,财政库款余额业务数据包括地区数据,日期数据,月份数据,年度数据,每日库款余额数据;对财政库款余额业务数据进行数据预处理,将数据划分为训练集与测试集;使用三阶指数平滑算法建立预测模型对训练集数据进行拟合训练,得到最佳预测参数,并用测试集数据测试预测模型效果,对未来的库款余额数据按天预测;根据每日库款余额数据建立米勒‑奥尔模型,确定最佳库款余额数据的持有量区间。本发明解决了目前库款余额管理的资金利用率不足、对未来库款余额预测准确性不高的问题。
技术关键词
预测管理方法
预测管理系统
建立预测模型
训练集数据
平滑算法
有价证券
评估预测模型
观察误差
数据采集模块
指数
参数
序列
日期
处理器
数值
周期
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