摘要
本发明提出一种数据处理装置和方法,装置包括:数据采集模块获取结构磁共振数据、功能磁共振数据和扩散张量成像数据;数据处理模块对上述三种数据分别进行预处理,得到灰质体积值、功能连接值和白质微结构值;分析统计模块对三种预处理后的数据进行统计分析,得到差异灰质体积值、差异功能连接值和差异白质微结构值;第一确定模块根据预设回归模型和三种统计分析后的值确定最具代表性的差异灰质体积值、代表性的差异功能连接值和代表性的差异白质微结构值;第二确定模块根据三种最具代表性的值和机器学习模型确定数据评估结果和评估结果等级。本发明提升了ASD诊断及评估的精确性、降低了诊断及评估时长、提升了临床诊断的效率等。
技术关键词
功能磁共振数据
结构磁共振
数据处理装置
微结构
数据处理模块
机器学习模型
皮尔逊相关系数
数据采集模块
数据输出模块
数据处理方法
功能磁共振成像
校正功能
特征值
时间校正
组织
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起重机运行状态
解码器
编码器
监控器
数据处理模块
测风塔
数据处理方法
多元线性回归模型
坐标点
风速
数据处理模型
数据采集模型
数据融合方法
机器学习模型训练
深度学习模型训练
巡检路径规划方法
RRT算法
杆塔
无人机航线
巡检信息
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构建虚拟场景
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