摘要
本发明公开了一种数据融合方法、装置、设备及存储介质,涉及数据融合技术领域,其方法包括:获取感知数据;将所述感知数据输入到预先构建的数据采集模型,得到关键数据,所述数据采集模型是基于机器学习模型训练得到的;将所述关键数据输入到预先构建的数据处理模型,得到融合后的数据,所述数据处理模型是基于深度学习模型训练得到的。本发明能够简化对物联网数据的分析过程。
技术关键词
数据处理模型
数据采集模型
数据融合方法
机器学习模型训练
深度学习模型训练
分布式账本
融合设备
数据融合装置
智能合约技术
分布式存储系统
数据融合技术
可读存储介质
验证规则
数据获取模块
数据处理模块
数据采集模块
处理器
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声学特征
数据处理模型
融合方法
声音数据处理方法
声音特征提取
自动生成方法
特征数据库
Word2Vec模型
代码结构
深度学习模型训练
面向中小企业
模型训练模块
子模块
软件
深度学习模型训练
短期风电功率
组合预测方法
功率修正系数
覆冰
组合预测模型
数据生命周期管理
深度学习模型训练
业务关联信息
数据收集模块
特征工程