一种覆冰状态下的短期风电功率组合预测方法及系统

一种覆冰状态下的短期风电功率组合预测方法及系统，基于历史气象数据及功率数据，构建覆冰标签数据集，建立覆冰辨识模型；结合多源气象预报，获取场站中风机风速，构建风机结冰增长模型；基于不同风速、覆冰程度及风机类型，构建覆冰风机CFD仿真模型，并通过仿真计算，构建风机覆冰下风速功率修正系数表；基于不同的机器学习模型至少建立两个功率预测模型，构建并训练短期风电功率组合预测模型；通过覆冰辨识与结冰增长模型，结合风机覆冰下风速‑功率修正系数表，计算覆冰场站逐时功率修正系数，基于短期风电功率组合预测模型，计算覆冰状态下功率预测值。本申请能够提高覆冰风机功率预测的准确性，更高效更精准获得场站出力。