一种基于深度学习大模型实现自适应对象存储数据生命周期管理的方法及系统

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一种基于深度学习大模型实现自适应对象存储数据生命周期管理的方法及系统
申请号:CN202410877055
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118820200A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及分布式存储技术领域,具体为一种基于深度学习大模型实现自适应对象存储数据生命周期管理的方法及系统,包括以下步骤:对象数据收集,深度学习模型训练,决策制定,决策执行,实现自动化的对象生命周期执行操作,包括自动化流程集成、持续反馈与调整以及事务一致性保障;有益效果为:本发明提出的基于深度学习大模型实现自适应对象存储数据生命周期管理的方法及系统,通过灵活而高效地管理对象存储数据的全生命周期,既降低了总体存储成本,又保证了数据的可访问性和用户体验得以最大化的提高。
技术关键词
数据生命周期管理 深度学习模型训练 业务关联信息 数据收集模块 特征工程 深度学习架构 对象存储系统 管理工作流 企业内部业务流程 策略 决策 更新模型参数 分布式事务管理 动态优先级排序 容量规划 分布式存储技术
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