基于多源数据和机器学习的养老服务机构增补选址方法

本发明公开了一种基于多源数据和机器学习的养老服务机构增补选址方法，其涉及养老服务机构选址技术领域。本发明通过机器学习对养老服务多源数据进行选址，降低了人工成本以及对人工分析的依赖性，并提高了选址的自动化程度；对多个机器学习模型进行优化，选取最优的机器学习模型进行选址，适用范围广，可动态响应变化的需求，确保养老设施服务覆盖与实际需求匹配和适应城市和人口结构的动态变化。