摘要
本发明公开了一种储能变流器背靠背测试平台,涉及变流器测试技术领域,包括,数据采集模块,采用电压源变流器接入电网,采集不同负载条件数据;电容健康预测模块,构建深度学习模型提取特征,并计算适应度函数进行电容状态值预测;冗余控制路径模块,构建冗余控制路径进行备份电容状态预测;负载平衡模块。本发明所述方法通过CNN‑PSO‑SVR模型,可在电容状态发生变化时实时响应,确保电容衰减状态能够快速反馈至控制系统,保障电容在复杂负载条件下持续稳定运行,通过冗余路径及时补偿功率输出,避免因单个元件故障导致整体系统停机,通过双路径电容健康监测与Droop‑MPC动态功率分配,能够在电容器出现早期衰减时及时调整功率输出,避免单点故障导致系统停机。
技术关键词
储能变流器
SVR模型
测试平台
深度学习模型
电压源变流器
散热策略
电容
变流器测试技术
冗余
仿真模型
监测单元
数据同步
监测输出功率
监测直流母线
外置存储设备
电压传感器
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
注浆参数
深度学习模型
模拟模型
记忆单元
注意力机制
全息显示方法
点光源
深度学习算法
计算机存储介质
光学系统
交易风险预测
风险预测模型
融合特征
深度特征融合
多视角
挖泥船系统
导航模块
识别模块
风速风向传感器
深度学习模型
中医药知识图谱
智能服务系统
患者
智能服务方法
数据收集模块