摘要
本发明属于公路养护技术领域,提供了一种用于网级公路养护投资的处理方法及装置,包括:S1、收集网级公路的养护历史数据、交通流量数据、气象数据以及地质数据;S2、对收集到的数据进行清洗、去噪和标准化处理;S3、基于步骤S2处理后的数据,利用机器学习算法对网级公路的养护需求进行预测;S4、根据养护需求预测结果;本发明通过收集并处理网级公路的多种数据,利用机器学习算法准确预测养护需求,并结合养护成本、投资预算限制以及地区经济发展水平、交通流量分布和养护优先级等因素,制定优化的投资预算分配方案;最后,通过对方案进行模拟评估,确保方案的有效性和可行性。
技术关键词
网级公路养护投资
机器学习算法
线性规划模型
集成学习算法
公路养护技术
异常数据
数据收集模块
气象
有效性
随机森林
资源分配
可读存储介质
处理器
非线性
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