面向中小企业的多源异构数据驱动人工智能集成软件的开发系统

本发明公开了面向中小企业的多源异构数据驱动人工智能集成软件的开发系统。本发明中，结合遗传算法进行优化，利用深度学习模型的输出作为初始种群，并通过定义综合考虑效果和资源消耗的适应度函数，实现了多目标优化，找到了更符合实际需求的参数组合。模型更新与自适应学习机制确保了模型能够根据实时反馈的数据进行在线学习，及时适应环境变化，持续提高预测准确性。从而模型训练模块的融入不仅提升了数据处理的效率和质量，还增强了模型的学习能力和预测性能，实现了多目标优化和自适应学习，为中小企业提供了更加智能化、精准化的决策支持和服务，有效推动了中小企业在数字化转型过程中的创新和发展。