摘要
本发明为一种基于遥感的微塑料污染水域空间分布识别方法,具体涉及环境监测技术领域,解决了难以通过图像处理软件对微塑料的多种特征数据进行分析,也难以将特征综合构建模型输出水域综合污染程度值,缺乏模型预测值与GIS技术结合识别空间分布的技术问题,包括以下步骤:在目标水域抽取70%的样本数据进行预处理;筛选出微塑料丰度不小于目标水域微塑料的丰度平均值的样本;从遥感图像中提取特征数据,包括总颜色吸附能力程度、总形状覆盖能力程度和总水体浑浊程度;使用特征数据构建模型得到水域综合污染程度预测值;利用GIS技术生成综合污染程度预测值的空间分布,使用不同颜色表示不同的污染程度。
技术关键词
空间分布识别方法
区域卷积神经网络
水体
颜色
薄膜状
样本
分析微塑料
颗粒状
GIS软件
边缘检测算法
GIS技术
模型预测值
数据
三维模型
卷积神经网络提取
遥感技术
三维重建算法
图像分析软件
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