摘要
本申请实施例提供一种基于机器学习的驱动程序自动生成方法,通过引入机器学习和自然语言处理技术,提高特征提取的准确性,实现更好的跨平台兼容性。同时,加强代码生成过程的质量控制,确保生成的驱动程序能够稳定可靠地运行;本申请能够深入理解硬件特征,建立精确的协议转换机制,并通过智能化的代码生成和优化策略提升驱动程序的质量。
技术关键词
自动生成方法
特征数据库
Word2Vec模型
代码结构
深度学习模型训练
协议转换器
解析器
静态分析技术
设计测试用例
抽象语法树
协议状态机
生成特征向量
代码生成器
平台
数据传输方式
多层感知机
特征描述符
时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
语义向量
油墨
自动生成方法
特征校验
文本区域识别
融合置信度
多算法融合
实时检测方法
褶皱缺陷
验证缺陷
种质资源评价
深度学习模型训练
卷积神经网络方法
优化器
训练集数据