基于机器学习的驱动程序自动生成方法

AITNT
正文
推荐专利
基于机器学习的驱动程序自动生成方法
申请号:CN202411876171
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119322615B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种基于机器学习的驱动程序自动生成方法,通过引入机器学习和自然语言处理技术,提高特征提取的准确性,实现更好的跨平台兼容性。同时,加强代码生成过程的质量控制,确保生成的驱动程序能够稳定可靠地运行;本申请能够深入理解硬件特征,建立精确的协议转换机制,并通过智能化的代码生成和优化策略提升驱动程序的质量。
技术关键词
自动生成方法 特征数据库 Word2Vec模型 代码结构 深度学习模型训练 协议转换器 解析器 静态分析技术 设计测试用例 抽象语法树 协议状态机 生成特征向量 代码生成器 平台 数据传输方式 多层感知机 特征描述符 时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于资源优化的任务调度方法及装置
任务调度方法 资源 调度算法 状态更新 队列
2
一种基于人工智能的假新闻识别方法及系统
文本 识别器 节点特征 图像匹配 字符
3
一种基于大模型的法律文书自动生成方法和系统
语义向量 油墨 自动生成方法 特征校验 文本区域识别
4
一种基于多算法融合的铝膜封口缺陷实时检测方法及系统
融合置信度 多算法融合 实时检测方法 褶皱缺陷 验证缺陷
5
一种基于深度学习的牧草种质资源评价方法
种质资源评价 深度学习模型训练 卷积神经网络方法 优化器 训练集数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号