一种基于深度学习的牧草种质资源评价方法

本发明涉及牧草种质技术领域，公开了一种基于深度学习的牧草种质资源评价方法，包括以下步骤：S1.从多个渠道收集牧草种质资源的相关数据，包括但不限于牧草的形态特征、生理指标等数据，确保数据的多样性和代表性，涵盖不同种类、地理来源和生长环境的牧草种质资源。该基于深度学习的牧草种质资源评价方法，通过增加牧草种质数据来源，通过增加科研机构与高校、国家种质资源库、科研种质资源数据征集和采集，从而包含大量作物牧草种质与野生牧草种质信息，增加牧草种质数据资料来源，同时考虑牧草的形态学、生理学、遗传学等多个维度的特征，进行全面、系统的评价，通过在对获取的数据进行归一化处理，提供更综合和全面的资源评估结果。