摘要
一种瓦斯抽采与巷道环境参数协同预测的系统及方法,属于煤矿瓦斯抽采与安全监测技术领域,旨在提高瓦斯浓度预测的精度和准确,增加工作面瓦斯抽采效率和安全性。本系统包括风速采集系统、火灾束管监测系统、高位钻孔瓦斯抽采监测系统、隅角瓦斯浓度监测系统、PLC可编程逻辑控制器以及计算机,通过采集的散点现场数据与根据物理方程求解的数据集相结合,先将偏微分物理方程及其边界条件、初值条件的相关信息融入到全连接神经网络的损失函数中,学习得到逼近偏微分方程解的神经网络模型,建立瓦斯抽采参数与抽采效果之间的映射关系,准确模拟和预测瓦斯在煤矿巷道中的流动特性,还可以进行瓦斯超限预警,为回采工作面的安全生产提供保障。
技术关键词
瓦斯浓度监测系统
PLC可编程逻辑控制器
束管监测系统
高位钻孔
检测点
采空区
采集系统
火灾
回采工作面
回风顺槽
浓度传感器
风速
梯度下降优化算法
瓦斯超限
瓦斯浓度预测
深度学习模型训练
自动微分技术
代表
煤矿巷道
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协同预测方法
高位钻孔
采空区瓦斯抽采
上隅角瓦斯
变量
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