摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电力系统智能化运维方法,涉及电力系统运维技术领域,解决了当电力系统的服务设备异常会导致对电力系统的监控不到位,可能出现故障漏报的技术问题;本发明获取电力系统的网络结构拓扑图,设置若干服务设备检测点;采集若干服务设备检测点的实时运行数据;当若干服务设备检测点的运行出现异常时;则生成异常报警信号;否则,分析实时运行数据;对服务设备检测点进行检测,确定异常原因并对服务设备检测点进行维修;调取设定时间段内的若干服务设备检测点的实时运行数据,调用异常预测模型对若干服务设备检测点的异常进行预测;根据预测结果选择时间段对电力系统服务设备进行检查维护;确保服务设备的正常运行。
技术关键词
电力系统智能化
检测点
电力系统服务设备
运维方法
人工智能模型
网络结构
拓扑图
数据
电力系统运维技术
时间段
长短记忆神经网络
异常信息
节点
卷积神经网络模型
异常点
标签
标记
序列
系统为您推荐了相关专利信息
电商大数据
人工智能模型
关键词
特征数据库
模板
视频监控系统
故障诊断模型
网络流量分析
故障知识库
网络流量数据
检测器件
检测剔除系统
压力检测设备
物流纸箱
压力检测单元