摘要
本申请公开了一种用于中央空调的多区域温度调节系统,涉及空调控制技术领域,解决了现有技术缺乏考虑区域内存在人的数量以及人存在的时长对空调温度调节的影响,使得空调温度不能够很好的适应环境需求,导致空调温度调节的效率较低以及资源浪费的技术问题;通过根据历史设备工作数据生成老化系数;通过空调预测模型预测开启空调的时间标签和设备预设温度;根据人员识别模型得到人数标签和年龄标签并以此生成决定数据,根据决定数据生成调整预设温度;根据老化系数和调整预设温度生成设备温度,考虑空调设备老化影响,在更新时长范围内多次获取人数变化以及年龄标签,避免人员短暂出现导致空调温度更新使得资源浪费,提升了空调的温度调节效率。
技术关键词
温度调节系统
历史设备
中央空调
标签
年龄
生成警报信号
人工智能模型
生成设备
数据分析模块
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时间序列预测模型
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空调控制技术
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