摘要
本发明涉及数据处理技术领域及金融科技领,公开了一种热点缓存数据的处理方法、装置、设备及存储介质,包括将请求量和阅读时间输入训练好的热点缓存数据分类预测模型得到一类或二类热点缓存数据;若是一类热点缓存数据,则将其复制到本地缓存中得到本地热点缓存数据;若是二类热点缓存数据,则将其访问标识符与预设的N个后缀标识进行组合得到N个组合标识符;将每个组合标识符和缓存数据部署到远程缓存实例上;根据当前用户访问的缓存数据的类型到本地缓存或者远程缓存服务器上获取缓存数据。本发明解决了分布式缓存服务器在高调用量下CPU和内存过载,导致阻塞或宕机,影响系统稳定性的问题。
技术关键词
标识符
热点
分类预测模型
缓存服务器
远程访问
训练特征
缓存数据同步
数据分类方法
可读存储介质
数据处理技术
周期
处理器
更新方法
时序特征
滑动窗口
标签
计算机设备
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