基于人工智能的蓄电池组运维监测方法及系统

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基于人工智能的蓄电池组运维监测方法及系统
申请号:CN202410769204
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118655476B
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的蓄电池组运维监测方法及系统,属于蓄电池监测领域。其中方法包括:通过上位机的参数配置界面对在线监测设备进行配置;在线监测设备实时采集蓄电池组的运行数据和环境温度,确定是否发出告警,是否进行主动均衡、活化操作和在线除硫;上位机分析处理所述运行数据和环境温度,得到可视化信息;根据不同电池组压差告警阈值和对应的电池组压差历史告警频率,以及对应的电池使用寿命,得到最佳电池组压差告警阈值;基于所述最佳电池组压差告警阈值配置所述在线监测设备。本发明能够极大的减少了人力、物力等维护成本,提高电池使用的安全性。
技术关键词
在线监测设备 单体电池 历史告警信息 神经网络模型 监测方法 实时状态信息 内阻 可视化界面 在线除硫 监测系统 管理蓄电池组 机器学习算法 电压 端口 数据 剩余寿命预测
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