摘要
本申请公开了一种高分子阻尼墙的智能监测方法、设备及介质,涉及阻尼墙监测领域,方法包括:通过预先部署的传感器设备,采集目标阻尼墙的监测数据,并将监测数据实时传输至本地存储;对监测数据进行预处理,基于预处理后的监测数据,对目标阻尼墙进行振动特性分析,得到振动特征;基于振动特征,通过机器学习算法,对目标阻尼墙的振动模式进行异常识别;根据识别结果,确定目标阻尼墙是否存在异常振动。通过部署传感器设备,实时采集墙体的振动数据并传输至本地存储,实现对墙体振动的连续监测。通过预先部署的传感器自动收集振动数据,并通过机器学习算法自动进行异常识别,不仅避免了人为的误差,还能确保数据采集的精确性。
技术关键词
智能监测方法
阻尼
振动特征
识别异常振动
机器学习模型
墙体
机器学习算法
传感器设备
频谱特征
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
加速度
模态分析方法
智能监测设备
应力
应变传感器
报告
频率
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
药物筛选方法
生物素化
量子点
链霉亲和素
机器学习模型
花生病害
智能监测方法
级联分类器
多光谱成像设备
深度卷积神经网络
环境模拟方法
执行器
隔振单元
振动传感器
前馈控制器
频率支撑控制方法
换流器
虚拟同步机
频率响应
有功功率
土壤有机碳密度
模拟模型
农田管理措施
后机器
数据