一种基于单病毒示踪和机器学习的药物筛选方法及应用

本发明提供了一种基于单病毒示踪和机器学习的药物筛选方法，包括以下步骤：S1：将生物素化病毒附着在宿主细胞膜上，并用链霉亲和素修饰的量子点进行标记，得到与量子点标记的病毒结合的细胞样本；S2：对生物素化病毒感染宿主细胞的图像序列进行分析，得到单病毒感染轨迹；S3：将若干条单病毒感染轨迹的坐标信息输入进机器学习模型里进行计算和分析，得到相应处理下的单病毒感染指纹；S4：根据药物处理组和对照组的单病毒感染指纹差异来评估药物的抗病毒效果。本发明利用单病毒示踪技术和机器学习开发了一种快速、可视化的药物筛选技术。