摘要
本申请提出了非接触式的大型变压器老化检测方法、系统、装置和介质,涉及变压器检测技术领域,该方法通过采集变压器的三维图像、表面温度分布及环境数据,并利用GNSS同步时间戳确保数据时序一致性。基于这些数据构建了精确的三维温度场网格模型,并针对关键区域进行网格加密处理,同时计算环境补偿系数来校正环境因素的影响。通过预测模型来学习得到动态阈值,并根据动态阈值从三维温度场网格模型中分析提取温度异常特征,然后利用机器学习模型评估老化风险等级,从而实现对大型变压器老化状态的无损、精准监测与评估。
技术关键词
大型变压器
老化检测方法
三维温度场
网格模型
时间滑动窗口
非接触式
时间卷积网络
机器学习模型评估
环境传感器
无人巡检设备
变压器检测技术
特征提取模块
老化检测系统
热成像仪
数据获取模块
老化检测装置
系统为您推荐了相关专利信息
节点故障检测
部件连接结构
预警方法
准直器
变形特征
三维温度场
储能设备
实时监测数据
历史监测数据
监测单元
分析方法
孔隙水压力
应力
混合矩阵
FastICA算法