摘要
一种基于堆栈自编码器与云模型的反应堆冷却剂泵运行状态监测方法,先依据反应堆冷却剂泵故障机理和专家知识,建立反应堆冷却剂泵故障特征向量集,将前期采集的正常监测数据由堆栈自编码器重构,并使用云发生器生成基准云图向量;再继续采集泵的运行数据,使用堆栈自编码器重构新采集的故障特征向量集,并利用云发生器生成新的云图向量,将新的云图向量与基准云图向量间距离作为最终的监测指标;最后对监测指标使用3σ准则设置自动报警阈值,实现反应堆冷却剂泵状态监测;本发明基于堆栈自编码器和云模型,能够降低反应堆冷却剂泵监测过程的复杂性和增强反应堆冷却剂泵监测过程的稳定性,可为核电厂反应堆冷却剂泵维护计划提供有力支撑。
技术关键词
反应堆冷却剂泵
编码器
状态监测方法
重构
核电厂反应堆冷却剂
表达式
指标
无监督学习方法
发生器
基准
云模型理论
解码
数学
代表
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数据
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