船舶航行状态预测网络训练方法、应用方法、设备及介质

本发明提供了一种船舶航行状态预测网络训练方法、应用方法、设备及介质，涉及水上交通技术领域，方法包括：获取待预测船舶的船舶参数和历史海况航行数据；根据船舶参数构建待预测船舶的动力学模型，基于动力学模型对历史海况航行数据进行动力学分析得到船舶航行动力学预测数据；将历史海况航行数据和船舶航行动力学预测数据进行相关性系数分析和离散化处理后作为初始船舶航行状态预测网络的输入，迭代训练初始船舶航行状态预测网络直至损失收敛，得到训练完备的船舶航行状态预测网络。本发明通过历史海况航行数据以综合考虑海况环境对船舶航行的影响，可以适应复杂海洋环境，通过结合动力学模型与机器学习结合的方法，可以有效提升预测准确度。