一种基于机器视觉的文本图像超分辨率重建方法及系统

本发明涉及一种基于机器视觉的文本图像超分辨率重建方法及系统，重建方法，包括如下步骤：对超分数据集进行随机噪声，随机擦除数据增强，使用增强后的数据进行模型的训练，对训练好的ESPCN模型进行剪枝率为0.2的全局剪枝以减少模型参数量；将实时视频流中的Y分量取出，并进行宽高为64*64的ROI图像截取；使用引导滤波对ROI进行平滑得到LR；用训练好的超分模型对LR进行超分辨率重建得到HR；将HR图像缩放到160*32像素进行文本字符的识别；通过以上步骤完成视频中文本内容的识别并上报给上位机。本发明不仅可以提高图像分辨率，还可以识别图像中的字符串，提高了字符识别的准确率并且减少人工识别字符的工作量。