摘要
本发明涉及农业科技和食品质量检测技术领域,公开了一种基于近红外波技术的水果成熟度检测方法,包括以下步骤:(a)准备多光谱成像系统、近红外光谱仪、电子鼻设备、超声波成像设备和生物电信号测量设备,并对设备进行必要的预热和校准;(b)在区块链平台上创建一个新的数据记录块,用于存储即将采集的数据,确保数据的不可篡改性和可追溯性;(c)选择待检测的水果样本,放置在检测平台上。通过结合了多光谱成像、近红外光谱、电子鼻、超声波成像和生物电信号测量,实现了对水果成熟度的多维度检测,该综合使用多种检测技术的方法比传统单一技术更全面,可以从不同角度评估水果的成熟度,提高检测的准确性和可靠性。
技术关键词
水果成熟度检测方法
超声波成像设备
多光谱成像系统
近红外光谱仪
电子鼻设备
区块链平台
深度学习模型
食品质量检测技术
检测平台
水果表皮
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