一种基于预测-校正双神经网络融合的谷物品质分析方法

本发明公开一种基于预测‑校正双神经网络融合的谷物品质分析方法，其包括构建标准样本数据集、构建光谱筛选方法、构建校正样本数据集、构建预测神经网络模型、构建校正神经网络模型以及品质成分评估。本申请通过预测神经网络和校正神经网络的双网络融合协同设计，有效解决了传统模型在小样本场景下过拟合、泛化能力弱等问题，提高了模型的稳定性和预测准确性。