一种多工件堆叠实时实例分割方法及其计算机储存介质

本发明涉及视觉检测技术领域，尤其是指一种多工件堆叠实时实例分割方法及其计算机储存介质，其包括以下步骤：采集图像数据：获取图样样本；制作数据集：对采集到的图像样本上进行目标实例的标注，为每个目标实例提供个体级别的分割掩码；训练YOLOX‑BlendMask实例分割模型：使用步骤S20中制作的数据集对模型进行训练，将图像样本输入模型，计算输出结果，并与标注的目标实例的分割掩码进行比较，计算损失函数；然后根据损失函数，使用反向传播算法更新模型的参数；输出目标实例的类别和分割掩码。本发明设计巧妙，可快速对工件进行实例分割，又保证了检测的精度，有助于提高生产效率、降低生产成本。