基于序列特征与蛋白质语言模型的耐药基因及抗性类别预测方法

本发明公开了一种基于序列特征与蛋白质语言模型的耐药基因及抗性类别预测方法，包括：1、构建氨基酸数据集和耐药基因数据集；2、计算的互信息、条件互信息、傅里叶功率谱特征、二肽组成、间隔氨基酸对的组成、ESM2矩阵，的互信息、间隔氨基酸对的组成、三元组矩阵，带标签ESM2矩阵，无标签ESM2矩阵；3、构建耐药基因预测网络，得出耐药基因预测分数；4、构建耐药基因抗性类别预测网络，得出耐药基因抗性类别预测分数。本发明能实现对耐药基因及其抗性类别的高效、精准预测，同时在真实基因组数据中的应用验证了其实用性和可靠性。