摘要
多源信息融合的密封电子设备多余物定位、材质识别方法及脉冲提取、匹配方法,属于密封电子设备多余物检测技术领域。为了解决现有技术的现有密封电子设备多余物定位及材质识别的识别准确率有待于进一步提高的问题。针对多个声发射传感器同时测量获得的信号,对多通道多余物信号进行脉冲提取和脉冲匹配得到多个脉冲组;针对脉冲分别生成声谱图,利用神经网络得到位置、材质识别标签,多数表决得到结果;针对声谱图提取灰度共生矩阵特征,结合同组脉冲的时域、频域特征得到识别特征向量,利用分类器得到位置/材质识别标签,多数表决得到结果;基于所有预测标签进行多数表决得到结果;基于所有表决得到的结果再多数表决得到最终结果。
技术关键词
密封电子设备
材质识别方法
识别神经网络
信号
声发射传感器
分类器
灰度共生矩阵
频域特征
多源信息融合
时域特征
通道
声谱
多余物检测技术
XGBoost模型
脉冲提取方法
识别标签
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