基于多传感器数据融合的电机故障诊断方法、系统及介质

本发明实施例公开了一种基于多传感器数据融合的电机故障诊断方法、系统及介质，方法包括：获取各传感器的初始信号数据；通过奇异值分解对初始信号数据进行降噪处理；提取降噪后的初始信号数据的本征模态函数分量，根据本征模态函数分量获取重构数据；基于重构数据构建反向传播神经网络，引入遗传算法中的交叉概率和变异概率修正反向传播神经网络的权值和阈值，确定混合网络；根据混合网络获取各传感器故障诊断概率；根据各传感器的固有可靠性系数和混合网络的固有可靠性系数，确定证据可靠性因子；根据证据可靠性因子对各传感器故障诊断概率进行修正，确定证据概率，通过证据概率进行电机故障预测，提高整体诊断的准确性和可信度。