一种基于数据分布自适应迁移学习的转盘轴承寿命预测方法

本发明涉及转盘轴承寿命预测领域，具体地说，涉及一种基于数据分布自适应迁移学习的转盘轴承寿命预测方法，包括以下步骤S1：将转盘轴承振动信号进行自适应噪声的完全集成鲁棒局部均值分解进行降噪，并对源域和目标域数据提取时域、频域、时频域特征重新构建转盘轴承数据集；本发明使用数据分布自适应迁移学习，能够平衡并减小数据间的分布差异，使用拉近距离后的数据能够提高寿命预测精度，同时解决了数据缺乏带来的建模难题。