摘要
本申请提供一种深度学习模型的运行方法、装置、设备、介质及产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:向至少一个模型推理程序子设备发送模型授权码,以使至少一个模型推理程序子设备根据所述模型授权码对加密的已训练模型进行解密处理,获得解密的已训练模型;通过预设鉴权接口接收至少一个模型推理程序子设备发送的在线鉴权请求;所述在线鉴权请求包括用户标识;根据各所述用户标识对对应的模型推理程序子设备进行在线鉴权,并向通过在线鉴权的模型推理程序子设备发送鉴权通过响应,以使通过在线鉴权的模型推理程序子设备采用解密的已训练模型进行推理。本申请的方法,能够保障已训练模型在客户端设备中本地运行时的数据安全,避免模型被窃取。
技术关键词
在线鉴权
客户端设备
服务端
程序
解密
深度学习模型
网络架构
计算机执行指令
加密
标识
设备通信
收发器
处理器
可读存储介质
鉴权模块
人工智能技术
存储器
数据
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