一种多模型分布式数据存储引擎应用方法及系统

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一种多模型分布式数据存储引擎应用方法及系统
申请号:CN202410770070
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118760722A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及多模型分布式数据存储引擎应用方法及系统,方法包括以下步骤:设置数据模型识别单元,配置包含有对设定的每种数据模型的存储结构以及索引方式进行优化处理的处理策略的处理策略数据库;配置存储数据库集合;对接收到的存储数据采用数据模型识别单元进行数据模型的类型进行识别;调用处理策略数据库中处理策略对数据模型进行存储结构以及索引方式进行优化处理;优化处理后数据进行数据分片并将得到的多个分片数据在对应数据模型类型的存储数据库中进行分布式存储;可以有效提升对不同种类的数据模型的兼容性,解决现有的引擎难以兼容处理的技术难题,并对各数据模型进一步的进行了优化处理,能有效提升分布式存储的效率。
技术关键词
分布式数据存储 策略数据库 索引方式 存储结构 分布式存储单元 多模型 分片 分布式搜索引擎 关系型数据 全文搜索 引擎系统 分词技术 缓存技术 输入错误 压缩算法
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