摘要
本申请涉及锂电池管理的技术领域,尤其涉及一种应用于机器人的锂电池包。本申请在锂电池包中集成多个功能模块,通过实时监测和分析机器人的工作状态来动态调整电池的放电策略,首先由数据采集模块收集机器人的实时工作负载数据和电池组的放电数据;然后模式识别模块根据这些数据判断机器人当前处于哪种工作模式,策略匹配模块从预设的策略数据库中选取最适合当前工作模式的放电策略模型;随后控制参数生成模块将工作负载数据和放电数据输入选定的放电策略模型,生成相应的放电控制参数;最后放电控制单元依据这些控制参数来调整电池组的放电行为,从而提高能源利用率,提高电池的续航能力,增加了电池使用的智能化水平。
技术关键词
锂电池包
模式识别模型
电池组
策略数据库
数据获取单元
数据采集模块
电池管理方法
锂电池管理
收集机器人
状态监测模块
匹配模块
功率
放电参数
系统为您推荐了相关专利信息
动力电池组
人工蜂群算法
编码
退役动力电池
电芯
电解槽系统
智能监控方法
关键运行参数
模式识别模型
数字孪生模型
电池组运行状态
评价方法
灰色关联分析
序列
矩阵
电池组健康状态
混合神经网络模型
功率分配方法
锂电池健康状态
电池组荷电状态