基于主客观组合赋权法的电池组运行状态评价方法

AITNT
正文
推荐专利
基于主客观组合赋权法的电池组运行状态评价方法
申请号:CN202510461645
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120294578A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于主客观组合赋权法的电池组运行状态评价方法。本发明中,通过实时采集电池组中单体电池的电压、温度等多维度参数,构建动态分析评价矩阵,结合灰色关联分析与主客观融合赋权策略,动态分配各评价指标的权重系数,实现电池组运行状态的全面量化评价。本发明突破传统方法依赖单一参数或静态权重的局限,通过多源数据融合与动态权重优化,显著提升评价结果的全面性与可靠性,适用于电动汽车、储能系统等场景下的电池健康监测、寿命预测及故障预警,保障了电池组的健康平稳运行。该方法能较好地描述数据之间的相关程度,量化系统变化动态,是理想的电池动态历史分析方法。该方法提供了对电池组运行参数的主要特征的更好的把握。
技术关键词
电池组运行状态 评价方法 灰色关联分析 序列 矩阵 指标 序关系分析 动态权重优化 主客观融合 综合评价模型 电池单体 电压 评价特征 量化系统 层次分析法 单体电池 参数 储能系统 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于激光雷达与双目相机的多模态目标识别与跟踪预测方法
跟踪预测方法 双目相机 协方差矩阵 像素 匈牙利算法
2
一种基于数据投放反馈效果的投放参数智能优化方法及系统
参数智能优化方法 强化学习框架 注意力神经网络 分布式传感器网络 纳什均衡理论
3
一种基于特征梯度的材料成分设计方法
成分设计方法 材料特征 效能 材料科学技术 设计系统
4
一种基于水平圆阵的实时方位跟踪模型基算法
方位角 水听器 状态空间方程 残差信息 背景噪声
5
文本数据的处理方法及装置、存储介质及电子设备
文本 大语言模型 解码 元素 序列
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号