场景声纹模型优化方法、装置、设备、介质和程序产品

本申请涉及人工智能领域，具体公开了一种场景声纹模型优化方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：构建多任务学习网络模型，其中，所述多任务学习网络模型包括：基础分类模型、第一输出层，第二输出层；仅对多任务学习网络模型中的一部分层的参数开放训练；从训练集中加载基础数据和场景数据，并对所述多任务学习网络模型进行迭代训练，判断多任务学习网络模型是否达到收敛条件，若是，则结束对多任务学习网络模型的训练，得到优化后的模型。从而可以大大节约模型的训练时间，并使得模型在特定场景上的识别效果得到优化，以及确保模型具备良好的鲁棒性与泛化能力。